嵌入式與 AI 深度融合:深耕嵌入式系統(tǒng)領域多年,精通 Unix/Linux 操作系統(tǒng)底層原理,以 C 語言為核心技術底座,熟練掌握嵌入式 Linux 應用開發(fā)、系統(tǒng)裁剪與內(nèi)核優(yōu)化;聚焦嵌入式 AI 落地場景,精通 AI 算法(機器學習、輕量化深度學習模型)端側(cè)部署技術,熟練運用 TensorFlow Lite、ONNX Runtime 等框架實現(xiàn) AI 模型在嵌入式設備的高效運行,擅長嵌入式 AI + 物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)系統(tǒng)架構(gòu)設計、邊緣計算節(jié)點開發(fā),形成 “嵌入式底層開發(fā) + AI 算法部署” 全鏈路技術能力。 全棧開發(fā)技術體系:兼具前端開發(fā)深度與后端協(xié)同能力,除嵌入式核心技術外,精通 HTML+CSS 頁面構(gòu)建、JavaScript 原生開發(fā),熟練運用 jQuery、BootStrap、Vue、React 等主流前端框架實現(xiàn)高交互性、高兼容性的 Web 應用開發(fā);能獨立完成 “嵌入式設備數(shù)據(jù)采集→AI 數(shù)據(jù)分析處理→前端可視化展示” 的全流程技術實現(xiàn),適配智能硬件控制、AI 監(jiān)測平臺等跨領域場景。 技術落地核心優(yōu)勢:深諳嵌入式系統(tǒng)資源約束下的 AI 模型輕量化優(yōu)化、跨平臺兼容性適配,擅長通過前端框架搭建 AI 應用交互界面與數(shù)據(jù)可視化儀表盤,實現(xiàn)技術從底層開發(fā)到上層應用的全鏈路貫通,累計沉淀多項 “嵌入式 AI + 全棧開發(fā)” 行業(yè)解決方案。



學員評價
項目經(jīng)驗憑借嵌入式、AI、全棧三重技術積淀,累計主導或核心參與多項工業(yè)級跨領域項目: 嵌入式 AI 邊緣設備開發(fā):基于 Linux 系統(tǒng)搭建智能監(jiān)測終端,完成輕量化 AI 圖像識別算法(目標檢測、特征提�。┒藗�(cè)部署,通過前端 Vue 框架實現(xiàn)設備狀態(tài)實時監(jiān)控與 AI 分析結(jié)果可視化,項目已應用于工業(yè)質(zhì)檢、環(huán)境監(jiān)測等場景; AIoT 可視化平臺建設:整合嵌入式數(shù)據(jù)采集、AI 數(shù)據(jù)分析與 React 前端開發(fā)技術,搭建物聯(lián)網(wǎng) + AI 綜合管理平臺,實現(xiàn)設備互聯(lián)、數(shù)據(jù)同步、AI 決策建議的一體化呈現(xiàn),提升場景化運營效率; 嵌入式系統(tǒng)智能化升級:為傳統(tǒng)嵌入式設備植入 AI 算法模塊,通過 C 語言編程與前端交互邏輯對接,實現(xiàn)設備從 “被動執(zhí)行” 到 “智能響應” 的升級,覆蓋智能終端、工業(yè)控制等領域。
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