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AI 算法核心造詣：精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)主流核心算法（含 CNN、Transformer、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等）的原理推導(dǎo)、模型優(yōu)化與創(chuàng)新應(yīng)用，具備從算法選型、架構(gòu)設(shè)計(jì)到性能調(diào)優(yōu)的系統(tǒng)性解決能力，理論功底扎實(shí)且緊跟學(xué)術(shù)前沿； 機(jī)器視覺專項(xiàng)專長：聚焦機(jī)器視覺技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，熟練掌握圖像預(yù)處理、目標(biāo)檢測、圖像分割、特征提取、視覺定位等核心技術(shù)，能精準(zhǔn)適配工業(yè)質(zhì)檢、智能監(jiān)控、自動(dòng)駕駛輔助等多場景視覺需求； 工程化落地能力：深諳 AI 應(yīng)用系統(tǒng)全流程開發(fā)邏輯，具備從需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)到測試部署的全鏈路工程化能力，擅長解決復(fù)雜場景下 AI 技術(shù)落地的兼容性、穩(wěn)定性與性能瓶頸問題。