AI 算法核心造詣:精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)主流核心算法(含 CNN、Transformer、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等)的原理推導(dǎo)、模型優(yōu)化與創(chuàng)新應(yīng)用,具備從算法選型、架構(gòu)設(shè)計(jì)到性能調(diào)優(yōu)的系統(tǒng)性解決能力,理論功底扎實(shí)且緊跟學(xué)術(shù)前沿; 機(jī)器視覺專項(xiàng)專長:聚焦機(jī)器視覺技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,熟練掌握圖像預(yù)處理、目標(biāo)檢測、圖像分割、特征提取、視覺定位等核心技術(shù),能精準(zhǔn)適配工業(yè)質(zhì)檢、智能監(jiān)控、自動(dòng)駕駛輔助等多場景視覺需求; 工程化落地能力:深諳 AI 應(yīng)用系統(tǒng)全流程開發(fā)邏輯,具備從需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、編碼實(shí)現(xiàn)到測試部署的全鏈路工程化能力,擅長解決復(fù)雜場景下 AI 技術(shù)落地的兼容性、穩(wěn)定性與性能瓶頸問題。
學(xué)員評價(jià)
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)《Python 人工智能編程基礎(chǔ)》

