• 人工智能算法體系：精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)主流算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化，掌握從模型訓(xùn)練到部署的全流程工程化能力，具備算法選型、性能調(diào)優(yōu)與實(shí)際場(chǎng)景適配的系統(tǒng)思維 • Scratch 技術(shù)深度：專注于 Scratch 二次開發(fā)技術(shù)棧，精通平臺(tái)架構(gòu)擴(kuò)展、組件定制與底層引擎優(yōu)化，能高效實(shí)現(xiàn)教育場(chǎng)景與技術(shù)應(yīng)用的深度融合 • 跨領(lǐng)域技術(shù)整合：熟練掌握代碼轉(zhuǎn)譯技術(shù)，具備 AI 算法與嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的協(xié)同開發(fā)能力，形成「算法 - 開發(fā) - 部署」全鏈路技術(shù)閉環(huán)
學(xué)員評(píng)價(jià)
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)1.人工智能虛擬仿真 Scratch 平臺(tái)開發(fā) · 負(fù)責(zé)核心算法模塊設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn) AI 教學(xué)場(chǎng)景的可視化編程支持 · 主導(dǎo)交互邏輯優(yōu)化，解決虛擬環(huán)境中算法演示與實(shí)操教學(xué)的技術(shù)瓶頸 · 成果：平臺(tái)已應(yīng)用于全國(guó) 300 余所高校人工智能實(shí)驗(yàn)室，支撐「學(xué) - 練 - 研」一體化教學(xué)流程 2.物聯(lián)網(wǎng)虛擬仿真 Scratch 生態(tài)建設(shè) · 負(fù)責(zé)設(shè)備互聯(lián)協(xié)議適配，實(shí)現(xiàn)虛擬傳感器與真實(shí)硬件數(shù)據(jù)交互 · 開發(fā)代碼轉(zhuǎn)譯核心模塊，支持 Scratch 代碼向嵌入式設(shè)備控制指令的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換 · 價(jià)值：突破硬件教學(xué)物理限制，降低物聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐門檻，適配大規(guī)模實(shí)訓(xùn)教學(xué)需求 3.農(nóng)業(yè)大棚智能化系統(tǒng)開發(fā) · 負(fù)責(zé) AI 算法模塊開發(fā)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境參數(shù)智能監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)調(diào)控 · 設(shè)計(jì)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，解決農(nóng)業(yè)場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定下的實(shí)時(shí)響應(yīng)問(wèn)題 · 成效：系統(tǒng)部署后，試點(diǎn)大棚能耗降低 22%，作物產(chǎn)量提升 18%，形成可復(fù)制的「AI + 農(nóng)業(yè)」解決方案 4.代碼轉(zhuǎn)譯技術(shù)研發(fā) · 主導(dǎo) Scratch 代碼到 Python/C++ 的自動(dòng)轉(zhuǎn)換引擎開發(fā) · 優(yōu)化語(yǔ)法分析與語(yǔ)義映射算法，轉(zhuǎn)換準(zhǔn)確率達(dá) 98.7% · 應(yīng)用：支撐跨學(xué)段編程教學(xué)銜接，降低初學(xué)者向?qū)I(yè)開發(fā)轉(zhuǎn)型的技術(shù)門檻
